Calibração do Modelo Chuva-Vazão SMAP em uma Estação do Semiárido Nordestino com os Algoritmos PSO, AG e Nelder Mead e seus Efeitos na Definição das Séries de Vazões Médias Mensais

Resumo

Este trabalho avaliou os efeitos nas estimativas das vazões médias mensais de uma estação fluivométrica do semiárido nordestino ao se empregar os algoritmos PSO (Particle Swarm Optimization) e AG (Algoritmo Genético), associados ao método de busca local Nelder Mead (1965) para calibração do modelo chuva-vazão SMAP. Verificou-se que ao se gerar a série de vazões para o período de 1963 a 2013 o hidrograma das vazões médias mensais apresenta valores superiores às médias mensais observadas da estação. Foi constatado que no modelo SMAP aplicado a essa bacia do semiárido nordestino os parâmetros CREC, K e EBin se mostraram dispensáveis, podendo o modelo ser calibrado apenas para os parâmetros SAT, PES e TUin.